每年研究成果
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個人檔案
與 UN SDG 相關的專業知識
聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG)，以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此人的作品有助於以下永續發展目標：
指紋
查看啟用 TAO TAN 的研究主題。這些主題標籤來自此人的作品。共同形成了獨特的指紋。
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過去五年中的合作和熱門研究領域
國家/地區層面的近期外部共同作業。按一下圓點深入探索詳細資料，或
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Data augmentation strategies for semi-supervised medical image segmentation
Wang, J., Ruan, D., Li, Y., Wang, Z., Wu, Y., Tan, T., Yang, G. & Jiang, M., 3月 2025, 於: Pattern Recognition. 159, 111116.研究成果: Article › 同行評審
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Explainable and Controllable Motion Curve Guided Cardiac Ultrasound Video Generation
Yu, J., Chen, R., Zhou, Y., Chen, Y., Duan, Y., Huang, Y., Zhou, H., Tan, T., Yang, X. & Ni, D., 2025, Machine Learning in Medical Imaging - 15th International Workshop, MLMI 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Proceedings. Xu, X., Cui, Z., Sun, K., Rekik, I. & Ouyang, X. (編輯). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 232-241 10 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); 卷 15242 LNCS).研究成果: Conference contribution › 同行評審
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3MT-Net: A Multi-modal Multi-task Model for Breast Cancer and Pathological Subtype Classification Based on a Multicenter Study
Duan, Y., Pang, P. C. I., He, P., Wang, R., Sun, Y., Liu, C., Zhang, X., Yuan, X., Song, P., Lam, C. T., Cui, L. & Tan, T., 2024, (Accepted/In press) 於: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. p. 1-12 12 p.研究成果: Article › 同行評審
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A deep learning-based radiomics model for predicting lymph node status from lung adenocarcinoma
Xie, H., Song, C., Jian, L., Guo, Y., Li, M., Luo, J., Li, Q. & Tan, T., 12月 2024, 於: BMC Medical Imaging. 24, 1, 121.研究成果: Article › 同行評審
開啟存取1 引文 斯高帕斯（Scopus） -
A deep learning model fusion algorithm for the diagnosis of gastric Mucosa-associated lymphoid tissue lymphoma
Quan, J., Ye, J., Lan, J., Wang, J., Hu, Z., Guo, Z., Wang, T., Han, Z., Wu, Z., Tan, T., Du, M., Tong, T. & Chen, G., 6月 2024, 於: Biomedical Signal Processing and Control. 92, 106064.研究成果: Article › 同行評審
1 引文 斯高帕斯（Scopus）